1. К числу основных преимуществ имитационных моделей относится ...
*экономичность
*высокая точность результатов
*простота разработки моделей
*универсальность применения
2. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
*метода обратной функции
*перехода к выборке из массива неслучайных чисел
*псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
3. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
*построения гистограммы распределения
*применения специальных методов, зависящих от вида события
*сопоставления результатов моделирования с эталонными
*измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
4. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем в …
*левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
*левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
*правой части уравнения стоит 0
*правой части уравнения стоит 1
5. Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*двум
*четырем
*шести
*восьми
6. Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой …
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
7. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
8. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
*узлы, означающие состояния процесса
*надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
*стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния *надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
*стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
9. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*экономичность
*высокая точность результатов
*простота разработки моделей
*универсальность применения
2. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
*метода обратной функции
*перехода к выборке из массива неслучайных чисел
*псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
3. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
*построения гистограммы распределения
*применения специальных методов, зависящих от вида события
*сопоставления результатов моделирования с эталонными
*измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
4. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем в …
*левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
*левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
*правой части уравнения стоит 0
*правой части уравнения стоит 1
5. Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
*двум
*четырем
*шести
*восьми
6. Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой …
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
7. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
8. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
*узлы, означающие состояния процесса
*надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
*стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния *надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
*стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
9. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
