Задача 1.
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте потребление при доходе и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе .
6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2
Имеется следующая модель кейнсианского типа:
где
Переменные являются эндогенными.
Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
Задача 3.
Для оценки коэффициентов уравнения регрессии вычисления проведены в матричной форме.
Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
Задача 4.
Коэффициент детерминации между переменными и равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте потребление при доходе и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе .
6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2
Имеется следующая модель кейнсианского типа:
где
Переменные являются эндогенными.
Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
Задача 3.
Для оценки коэффициентов уравнения регрессии вычисления проведены в матричной форме.
Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
Задача 4.
Коэффициент детерминации между переменными и равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
